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Enregistrement W1599731586

Comment Simon Boulerice a écrit certains de ses livres

2015· article· fr· W1599731586 sur OpenAlexaff
Monique Noël-Gaudreault

Notice bibliographique

RevueÉrudit (Université de Montréal) · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DE LA COURTE ÉCHELLE À CAMUSSimon Boulerice se réclame de la génération de la Courte Échelle, et la faillite récente de cette maison d'édition lui fait de la peine.Dès l'âge de douze ans, en effet, il était rémunéré par la Courte Échelle pour lire les manuscrits.Il remplissait un questionnaire, recevait un chèque de 25  ainsi que le livre qu'il avait évalué, celui-ci une fois paru.Cependant, il lisait aussi des livres venus d'ailleurs, par exemple, de chez Québec-Amérique, et signés Anique Poitras, Michèle Marineau, Sonia Sarfati, entre autres ; à vrai dire, il avait un faible pour Susanne Julien, à cause de son talent dramatique, et aussi parce qu'elle était moins populaire parmi ses camarades de classe.Mention spéciale toutefois à Robert Soulières, qui continue de le faire rire.À 17 ans, Simon Boulerice, cégépien inscrit en littérature, dévore Camus, Kundera et Kafka.À la fin de ses études secondaires, il avait déjà découvert le grand Michel Tremblay.À l'heure actuelle, sa table de chevet déborde de livres.Éclectique dans ses choix, il en lit plusieurs en même temps ; jugezen vous-mêmes : Tout foutre en l'air, de Simon Lanctôt, sur l'enseignement ; une autobiographie de l'actrice Sophia Loren ; Big Brother, de Lionel Shriver ; de Marie-Sissi Labrèche, La vie sur Mars ; ou encore Dagaz, de Stéphanie Pelletier… Toutefois, il ne dédaigne pas non plus lire des livres jeunesse comme l'album adapté de Dracula, par Fabrice Boulanger.En fait, il alterne joyeusement les livres pour adultes et ceux écrits pour les jeunes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,008
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0490,046
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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