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Enregistrement W1599764060 · doi:10.1063/1.3076857

Concept of a New Multifunctional Space Simulator for Accelerated Ground-based Testing in Modern Space Exploration Era

2009· article· en· W1599764060 sur OpenAlexaff
Jacob I. Kleiman, Sergey Horodetsky, V. Issoupov

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpacecraft Design and Technology
Établissements canadiensIntegrity Testing Laboratory (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpacecraftSpace environmentAerospace engineeringSimulationLife support systemTemperature cyclingComputer scienceVariable (mathematics)ThermalSoftwareSpace explorationAir conditioningSpace researchMechanical engineeringEngineeringPhysicsMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new ground‐based facility concept is introduced to provide for reliable, accelerated multi‐environmental laboratory testing of spacecraft materials, systems and components in the simulated LEO, GEO and HEO space environments, as well as environmental conditions of other planets. The proposed concept of the multifunctional simulator facility is based on the Variable Energy Multifunctional Environment Simulator™ facility successfully manufactured by ITL Inc. and includes three stainless steel ultra‐high vacuum chambers connected by gate valves and a sample‐transfer system via an air lock chamber. These simulation chambers are used to expose the test samples to combined or individual influence of ultra‐high vacuum conditions, variable‐energy neutral atomic beams, variable‐wavelength UV radiation, variable‐energy charged particles, thermal conditioning, thermal cycling, contaminations and accelerated dust particles, with a variety of analytical capabilities. The proposed unique multifunctional space simulator is fully computer‐controlled and is operated by powerful computer software implementing the physical models of various space environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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