Engineering Improvement: Social and Historical Perspectives on the NAE’s “Grand Challenges”
Notice bibliographique
Résumé
The list of engineering "Grand Challenges" lately developed by the National Academy of Engineering enters a long historical tradition of such epically scaled to-do lists, dating back to the profession's U.S. origins in the mid-19th century. The mission statements, codes of ethics, and, later, lists of so-called grand challenges that have issued from engineering societies have served the dual function of directing engineers' work and supporting particular cultural roles for these bodies of experts. Almost all such plans, regardless of period or sponsoring body, have also blended highly practical aims of industrial and infrastructural development with more inchoate projects of societal uplift. The Grand Challenges of the NAE, currently playing a formative role in many engineering organizations and research and teaching settings, extend this lineage, working from a selective and self-confirming view of human welfare. We might bring to the Grand Challenges the type of critical, politically informed analysis that historians and STS scholars have brought to other sites of engineering activity and professionalization, to detect the nature of interests that underlay all such projections of engineering’s role in society. Who is served by the development of different technologies, products, and infrastructures? Who might be harmed? Most fundamentally, the Grand Challenges proceed from the premise that engineering research, construction, invention, and production are to take precedence over their absence, as befits a body dedicated not to the contraction of such enterprises but to their extension. Yet the interests of sustainability, global health, and other areas of human well-being might be best served in certain cases by just such a turning away from engineering. Making explicit the social and historical assumptions of the NAE’s Grand Challenges, and probing the implications of those assumptions for a diverse range of actors and communities, may pave the way for more thoughtful engagement with the humanistic and democratic potential of engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,107 |
| Communication savante | 0,020 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».