Abstract 17076: A Novel Polymer-Free Ciglitazone-Eluting Stent Inhibits Neointimal Proliferation Stronger than Sirolimus-Eluting Stents: An Experimental Study Using Optical Coherence Tomography in Rabbit Iliacal Arteries
Notice bibliographique
Résumé
Background: Drug-eluting stents (DES) are currently the best choice to reduce restenosis at long-term follow-up after percutaneous coronary interventions. Optical coherence tomography (OCT) is a high-resolution intravascular imaging technique that accurately distinguishes the various layers of the arterial wall, plaque composition and stent struts, allowing to precisely quantify the extent of neointimal proliferation . Objective: To investigate ciglitazone, a peroxisome proliferator-activated receptor-gamma agonist as a novel stent coating. Methods: Bare metal stents Yukon Choice 2.5/12 mm with microporous surface (BMS) were polymer-free coated with either sirolimus (SES) or ciglitazone (CES) at 225 mcg/cm. Twelve New Zealand White rabbits fed with high cholesterol western diet underwent implantation of different stents in both common iliacal arteries via the carotid artery. The animals were equally divided into 2 groups: BMS vs. SES and BMS vs. CES. After 90 days of dual antiplatelet therapy stents were ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».