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Enregistrement W1599889823 · doi:10.5772/23295

Calorimetric Investigations of Non-Viral DNA Transfection Systems

2011· book-chapter· en· W1599889823 sur OpenAlex
Tranum Kaur, Naser Tavakoli, Roderick Slavcev, Shawn Wettig

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransfectionDNAVirologyComputational biologyBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the structural and energetic forces involved in DNA condensation have been studied for years, this area has experienced a resurgence of interest in recent years with respect to developing gene therapy protocols to combat a variety of human diseases. Despite an intense effort to study the mechanism(s) of DNA condensation using a variety of techniques such as microscopic, light scattering, fluorescence, and calorimetric techniques the precise details of the energetics of DNA nanoparticle formation and how these complexes assemble is not well understood at present. Isothermal titration calorimetry (ITC) has become an important technique for studying the binding energetics of biological processes, including protein-protein binding, protein-carbohydrate binding, protein-lipid binding, antigen-antibody binding, DNA-protein binding, and the DNA-lipid binding that is at the heart of non-viral transfection vectors. Given the large informational content of thermodynamic data (such as binding constants, stoichiometry, enthalpies of interaction, etc.) it is not surprising that ITC is being used for the elucidation of the binding mechanism of DNA with surfactants or lipids used in non-viral gene delivery vectors. This is described in more detail in this Chapter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle