Obstacles facing women's quota for election of women in the parliamentary elections- A sociological Field Study
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to identify obstacles facing women's quota in motivating voters to elect women in the parliamentary elections, and identify the extent of participation of Jordanian women in the parliamentary elections .The researcher applied the comprehensive social survey method which included (128) who became candidates for parliamentary elections in 2010. He has prepared a questionnaire consisting of three main categories and included (28) items,. After analyzing the study, the researcher concludes the following results : - A quarter of candidates does not support the women's quota, and three quarters, are in favor of the quota, calling for performing more efforts to change it for the better. - Among the important reasons of opposing the support of female candidates are: parents and relatives conservative attitude, competition among women, as well as society's view of the MP as being facilitator of services. The number of votes obtained by all female candidates are (73775) votes out of the total (951510) voters , with a percentage of (7.75%) . The votes obtained by the winners was (20,230), of whom a candidate win by a direct election and got (3792) votes . where the votes obtained by winners according to quota (16,438) votes are (1.7%) of the total voters , which is a very low percentage. Recommendations are: - Changing the existing electoral laws through changing the methods of calculating the female quota . the winning member shall be the candidate who receives the highest number of votes in the governorate and not in the constituency . - Coordination among women community. - women self-support . Candidate participation in training courses and programs in the management of electoral campaigns, and communication skills with the voters. Involvement in political parties. Financial support to the candidates . Increase the effectiveness of female MPs in the parliament. these recommendations form a trial to support the women quota experience and to get additional seats outside the quota by direct ballot .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».