A Model Applied to a Real Life Situation: Self-Management with a Written Action Plan for Early Treatment of COPD Exacerbations
Notice bibliographique
Résumé
Background: We hypothesized that self-management education with the use of a written action plan provided by a nurse case manager can help patients to gain the proper skills to start an early treatment for an acute exacerbation. Methods: COPD patients from an outpatient clinic with access to a written action plan and self-administered prescription were instructed to initiate their antibiotics and/or prednisone in case of exacerbation, and call their nurse case manager for supervision. The following data was collected: symptoms change, patients delay in taking action to treat their exacerbations (starting antibiotics and prednisone, calling the case manager) and use of hospital services. Results: We report on 187 exacerbations occurring in a cohort of 113 moderate / severe COPD patients with FEV1 of 37 ± 16% predicted (mean ± SD). 161 exacerbations were supervised by the case manager at the time of the event. The remaining 26 exacerbations were detected after the event. 87% of the supervised exacerbations presented with 2 major symptoms (increased dyspnea, increased sputum volume and/or purulent sputum). Patient’s delay to initiate treatment in supervised exacerbations was 2.04 ± 1.8 days; 85% took action to treat the exacerbation within 3 days. The treatment for supervised and unsupervised exacerbations was similar (slightly more antibiotics and prednisone were used for unsupervised ones) and they had similarly favourable outcomes in terms of health services use, with 68.5% of the exacerbations not requiring any hospital services. Conclusions: Patients can take an active role, acquire the skills to recognize exacerbation symptoms and start an early treatment of antibiotics and prednisone according to the directives of their written action plan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».