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Enregistrement W1599942278 · doi:10.1111/j.1532-5415.2005.53108.x

A 5‐Year Prospective Assessment of the Risk Associated with Individual Benzodiazepines and Doses in New Elderly Users

2005· article· en· W1599942278 sur OpenAlexaffabout
Robyn Tamblyn, Michał Abrahamowicz, Roxane du Berger, Peter J. McLeod, Gillian Bartlett

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Geriatrics Society · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBenzodiazepineProspective cohort studyMedical prescriptionEmergency medicineConcomitantPopulationPoison controlPolypharmacyInjury preventionComorbidityCohort studyConfoundingCohortInternal medicineEnvironmental healthPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To determine the risk of injury associated with the new use of individual benzodiazepines and dosage regimens in the elderly. DESIGN: Prospective database cohort study with 5 years of follow-up. SETTING: Quebec, Canada. PARTICIPANTS: Two hundred fifty-three thousand two hundred forty-four persons aged 65 and older who were nonusers of benzodiazepines in the year before follow-up. MEASUREMENTS: Population-based hospitalization and prescription and medical services claims databases were used to compare the risk of injury during periods of benzodiazepine use with those of nonuse. Periods of use were measured for 10 insured benzodiazepines by drug and dose as time-dependent covariates. Injury was defined as the first occurrence of a nonvertebral fracture, soft-tissue injury, or accident-related hospital admission. Patient age, sex, previous injury history, concomitant medication use, and comorbidity were measured as fixed and time-dependent confounders. Cox proportional hazards models were used to estimate the risk of injury with benzodiazepine use and to determine the extent to which patient characteristics, differences in dosage, or in the effect of increasing dosage for individual drugs explained differences between drugs. RESULTS: More than one-quarter (27.6%) of 253,244 elderly were dispensed at least one prescription for a benzodiazepine, and 17.7% of elderly were treated for at least one injury during follow-up, of which fractures were the most common. Patient characteristics, systematic differences in the risk of injury in elderly prescribed different benzodiazepines, and differences in dosage prescribed for individual drugs confounded the risk of injury with benzodiazepine use. The risk of injury with increasing dosage varied by drug from a hazard ratio of 0.92 (95% confidence interval (CI)=0.60, 1.42) for alprazolam to 2.20 (95% CI=1.39, 3.47) for flurazepam per 1 standardized adult dose increase. CONCLUSION: The risk of injury varied by benzodiazepine, independent of half-life, as did the risk associated with increasing dosage for individual products. Higher doses of oxazepam, flurazepam, and chlordiazepoxide are associated with the greatest risk of injury in the elderly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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