Open education resources and mobile technology to narrow the learning divide
Notice bibliographique
Résumé
As the world becomes more digitized, there will be an increasing need to make available learning resources in electronic format for access by information and communication technologies. The question education will face is whether these learning resources will be available for learners to access at no cost or affordable cost so that there will be equity in access by anyone regardless of location, status, or background. With initiatives such as the Millennium Development Goals and Education For All by the United Nations (United Nations, 2011) learning materials must be available as open education resources to achieve the goals. Currently, most learning materials are available at a cost for people to purchase to learn, or they have to travel to a specific location (school or library) to access learning materials. In some parts of the world, especially in developing countries, these costs are prohibitive, preventing learners from achieving a basic level of education so that they can be productive in society and improve their quality of life (Bhavnani et al., 2008). Some would say that people in remote locations and developing countries do not have computers to access learning materials. It is true that many do not have desktop or laptop computers to access learning materials, but they have mobile devices and are now obtaining tablets with wireless capability to allow them to access learning materials from anywhere and at any time. These countries are bypassing the wired desktop stage and moving directly to wireless mobile technology (Bhavnani et al., 2008). Storing open education resources (OER) in electronic repositories will allow learners to access the resources using mobile technology. With mobile technologies, learners can complete coursework and assessments from anywhere and send their work to their tutors electronically and receive feedback (GSMA, 2011).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,014 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».