Dispositional empathy modulates vicarious effects of dynamic pain expressions on spinal nociception, facial responses and acute pain
Notice bibliographique
Résumé
Pain communication is thought to promote automatic vicarious self-protective responses as well as empathic concern towards others' suffering. This duality was recently highlighted in a study showing that highly empathic individuals display increased vicarious facilitation of low-level pain processing (nociceptive flexion reflex, NFR) combined with an unexpected reduced facilitation of self-pain perception (pain ratings) while viewing static pictures evoking pain in others. The present study sought to test further the moderating effects of dispositional empathy on vicarious responses induced by viewing dynamic pain expressions. Twenty-four healthy volunteers viewed 1-s videos showing different levels of pain expression before noxious electric shocks were delivered to the sural nerve. Viewing stronger pain expressions generally increased shock-pain unpleasantness ratings, the amplitude of the NFR, and facial responses (corrugator muscle) to the noxious stimulation. However, self-pain ratings (intensity and unpleasantness) increased less or were reduced following clips of pain expression in individuals scoring higher on the Empathy Quotient. These results suggest that vicarious processes facilitate low-level defensive responses, while the experience of self-pain and the associated negative affect may be partly tuned-down by higher-order empathic processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».