Notice bibliographique
Résumé
This paper assesses the impact thus far that the termination of trade restrictions under the Multi Fibre Arrangement (MFA) which up to the end of 2004 applied to exports of clothing and textiles in key OECD markets has had on Asian suppliers.The speculation prior to MFA termination had been that large increases of Chinese exports would ensue, and at the expense of other Asian suppliers.Using data from US, EU Chinese and other sources, the picture that emerges is only small impacts on aggregate US and EU imports of clothing and textiles, and equally only small impacts on aggregate Chinese exports of clothing and textiles.There are, however, large changes in the country pattern of trade, and also within more narrowly defined product categories.There are large increases in shipments from China to both the US and the EU, and for the US proportionally more so in textiles than in clothing.But the US accounts for only 20% of China's exports of clothing and textiles, and exports to Japan (comparable in size to the US) hardly change, and to Hong Kong fall sharply.There are also large price falls for shipments to the US and to certain EU countries (Germany).The shares of other Asian suppliers in US markets generally hold up well, with the largest falls occurring in preferentially treated non Asian suppliers such as Mexico.In EU markets, with the exception of India, all non Chinese Asian suppliers experience falls in their market share.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».