Effect of erythropoietin on hepatic cytochrome<scp>P</scp>450 expression and function in an adenine‐fed rat model of chronic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Erythropoietin (EPO) is used to treat anaemia associated with chronic kidney disease (CKD). Hypoxia is associated with anaemia and is known to cause a decrease in cytochrome P450 (P450) expression. As EPO production is regulated by hypoxia, we investigated the role of EPO on P450 expression and function. EXPERIMENTAL APPROACH: Male Wistar rats were subjected to a 0.7% adenine diet for 4 weeks to induce CKD. The diet continued for an additional 2 weeks while rats received EPO by i.p. injection every other day. Following euthanasia, hepatic P450 mRNA and protein expression were determined. Hepatic enzyme activity of selected P450s was determined and chromatin immunoprecipitation was used to characterize binding of nuclear receptors involved in the transcriptional regulation of CYP2C and CYP3A. KEY RESULTS: EPO administration decreased hepatic mRNA and protein expression of CYP3A2 (P < 0.05), but not CYP2C11. Similarly, EPO administration decreased CYP3A2 protein expression by 81% (P < 0.001). A 32% decrease (P < 0.05) in hepatic CYP3A enzymatic activity (Vmax ) was observed for the formation of 6βOH-testosterone in the EPO-treated group. Decreases in RNA pol II recruitment (P < 0.01), hepatocyte nuclear factor 4α binding (P < 0.05) and pregnane X receptor binding (P < 0.01) to the promoter region of CYP3A were also observed in EPO-treated rats. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Our data show that EPO decreases the expression and function of CYP3A, but not CYP2C in rat liver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».