MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1600051421 · doi:10.21992/t9jk84

Lumumba’s Bike

2014· article· en· W1600051421 sur OpenAlexaffvenue
Piet Defraeye

Notice bibliographique

RevueTranscUlturAl A Journal of Translation and Cultural Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Spaces through Art
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdventureExhibitionTheme parkArt historyFountainState (computer science)HistoryTheme (computing)ArtLawVisual artsArchaeologyTourismPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sven Augustijnen is a Belgian film maker and visual artist. In 2012 he contributed a piece called AWB 082-3317 7922 to the Track exhibition in the city of Gent (Belgium). Track invited artists to provide art installations that were site-specific, and engaged with local narratives, history, and situations. Augustijnen had an old bike chain-locked against a park tree, with a bunch of charcoal on its baggage rack; it stood in the vicinity of the so-called “Moorken” monument, a memorial for the heroic adventures of the brothers Van de Velde in Congo Free State, erected in Gent’s prominent Citadelpark at the end of the 19th century. The idea of AWB 082-3317 7922 came about during the shooting of his film Spectres (2011), in which Augustijnen goes in search for the location of Patrice Lumumba’s assassination in Katanga, Congo, in January 1961. While the theme of the bike installation is the (only partially resolved) murder of Patrice Lumumba, first Prime Minister of the newly independent Congo, the piece spawns a spatial and historical cartography of events and developments within the park landscape as well as the greater urban, and global scope. It is the kind of street art that needs its environment for any chance of meaning, which derive from the contiguities it allows and creates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1060,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTranscUlturAl A Journal of Translation and Cultural StudiesMême sujetPublic Spaces through ArtTravaux en français237 207