How to reform western care payment systems according to physicians, policy makers, healthcare executives and researchers: a discrete choice experiment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many developed countries are reforming healthcare payment systems in order to limit costs and improve clinical outcomes. Knowledge on how different groups of professional stakeholders trade off the merits and downsides of healthcare payment systems is limited. METHODS: Using a discrete choice experiment we asked a sample of physicians, policy makers, healthcare executives and researchers from Canada, Europe, Oceania, and the United States to choose between profiles of hypothetical outcomes on eleven healthcare performance objectives which may arise from a healthcare payment system reform. We used a Bayesian D-optimal design with partial profiles, which enables studying a large number of attributes, i.e. the eleven performance objectives, in the experiment. RESULTS: Our findings suggest that (a) moving from current payment systems to a value-based system is supported by physicians, despite an income trade-off, if effectiveness and long term cost containment improve. (b) Physicians would gain in terms of overall objective fulfillment in Eastern Europe and the US, but not in Canada, Oceania and Western Europe. Finally, (c) such payment reform more closely aligns the overall fulfillment of objectives between stakeholders such as physicians versus healthcare executives. CONCLUSIONS: Although the findings should be interpreted with caution due to the potential selection effects of participants, it seems that the value driven nature of newly proposed and/or introduced care payment reforms is more closely aligned with what stakeholders favor in some health systems, but not in others. Future studies, including the use of random samples, should examine the contextual factors that explain such differences in values and buy-in. JEL CLASSIFICATION: C90, C99, E61, I11, I18, O57.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».