Predictors of Patient Dependence in Mild-to-Moderate Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient dependence has rarely been studied in mild-to-moderate Alzheimer's disease (AD). OBJECTIVE: To identify factors which predict patient dependence in mild-to-moderate AD. METHODS: We studied 398 non-institutionalized AD patients (234 females) of the ongoing Prospective Registry on Dementia (PRODEM) in Austria. The Dependence Scale (DS) was used to assess patient dependence. Patient assessment comprised functional abilities, neuropsychiatric symptoms and cognitive functions. A multiple linear regression analysis was performed to identify predictors of patient dependence. RESULTS: AD patients were mildly-to-moderately impaired (mean scores and SDs were: CDR 0.84 ± 0.43; DAD 74.4 ± 23.3, MMSE = 22.5 ± 3.6). Psychopathology and caregiver burden were in the low range (mean NPI score 13.2, range 0 to 98; mean ZBI score 18, range 0-64). Seventy five percent of patients were classified as having a mild level of patient dependence (DS sum score 0 to 6). Patient dependence correlated significantly and positively with age, functional measures, psychopathology and depression, disease duration, and caregiver burden. Significant negative, but low correlations were found between patient dependence, cognitive variables, and global cognition. Activities of daily living, patient age, and disease severity accounted for 63% of variance in patient dependence, whereas cognitive variables accounted for only 11%. CONCLUSION: Dependence in this cohort was mainly related to age and functional impairment, and less so to cognitive and neuropsychiatric variables. This differs from studies investigating patients in more advanced disease stages which found abnormal behavior and impairments of cognition as main predictors of patient dependence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».