Does Expanded Criteria Donor Status Modify the Outcomes of Kidney Transplantation From Donors After Cardiac Death?
Notice bibliographique
Résumé
The outcomes of kidney transplants that simultaneously exhibit donation after cardiac death (DCD) and expanded criteria donor (ECD) characteristics have not been well studied. We examined the outcomes of DCD versus non-DCD kidney transplants as a function of ECD status and the kidney donor risk index (KDRI). A cohort study of 67 816 deceased donor kidney transplant recipients (KTR), including 562 ECD/DCD KTR, from January 1, 2000 to December 31, 2009 was conducted using the Scientific Registry of Transplant Recipients. In a multivariable Cox proportional hazards model, the modestly increased risk of total graft failure in DCD versus non-DCD KTR was not significantly modified by ECD status (hazard ratio1.07 [95% CI: 1.01, 1.15] for non-ECD vs. 1.21 [95% CI: 1.04, 1.40] for ECD, p for interaction = 0.14).Moreover, the hazard ratios did not significantly vary by KDRI quintiles (p = 0.40). Similar trends were seen for death-censored graft failure and death with graft function. In conclusion, ECD status or higher KDRI score did not appreciably increase the relative hazard of adverse graft and patient outcomes in DCD KTR. These findings suggest that the judicious use of ECD/DCD donor kidneys may be an appropriate strategy to expand the donor pool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».