Ecological factors contributing to variability of persistent organic pollutant bioaccumulation within forage fish communities of the Detroit River, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Understanding variability of contaminant bioaccumulation within and among fish populations is critical for distinguishing between the chemical and biological mechanisms that contribute to food web biomagnification and quantifying contaminant exposure risks in aquatic ecosystems. The present study examined the relative contributions of chemical hydrophobicity (octanol-water partition coefficient [KOW ]) and habitat use as factors regulating variability in polychlorinated biphenyl (PCB) congener bioaccumulation in 3 lower trophic level cyprinid species across spatial and temporal scales. Bluntnose minnows (Pimephales notatus), spottail shiners (Notropis hudsonius), and emerald shiners (Notropis atherinoides) were sampled at 3 locations in the Detroit River, Ontario, Canada. Variability in PCB concentration was evaluated with respect to several factors, including chemical hydrophobicity, site, season, species, and weight using sum of squares and Levene's test of homogeneity of variance. Individual variability in bioaccumulated congener-specific residues depended on chemical hydrophobicity with mid- and high-range KOW congeners (log KOW >6.0), demonstrating the highest amount of variance compared with low KOW congeners. Different feeding strategies also contributed to the variance observed for mid-range KOW congeners among species. In the present study, benthic feeding specialists exhibited lower variance in PCB concentrations compared with the 2 generalist species. The results indicate that chemical hydrophobicity and feeding ecology not only contribute to differences in the biomagnification potentials of fish, but also regulate between-individual variation in PCB concentrations both across and within fish species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».