Evaluation of several respirometry-based activated sludge toxicity control strategies
Notice bibliographique
Résumé
Four different strategies including influent storage and reintroduction, step-feeding, rapid sludge recycle and waste sludge storage were evaluated using the denitrification layout of the IWA simulation benchmark. The control objective was to minimise deterioration in effluent quality caused by a certain toxic input event. In these strategies the maximum specific respiration rate (Rmax) was selected as a measured and controlled variable. To simplify the analysis, the toxicant was assumed to be a soluble and nonbiodegradable substance. Two toxic influent files were developed with square-wave input lasting 3 hours. To detect the influent toxicity, a pseudo-online flow-through respirometer was applied. A number of simulations were performed and the results suggested that the influent storage and reintroduction strategy provided the most optimistic results and other strategies could not mitigate the toxic effect. The influent storage and reintroduction strategy strongly depended on reintroduction flow rate from the storage tank. The simulation according to reintroduction flow could estimate the time required for completely treating toxic wastewater stored in the storage tank. Also the IWA simulation benchmark was enhanced to evaluate toxicity effect on the activated sludge process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».