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Enregistrement W1600354945 · doi:10.3968/5394

Sorption and Desorption Studies on Toxic Metals From Brewery Effluent Using Eggshell as Adsorbent

2014· article· en· W1600354945 sur OpenAlexvenueno aff
Ayodele Rotimi Ipeaiyeda, Godswill O. Tesi

Notice bibliographique

RevueAdvances in natural science/Advances in natural sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSorptionSorbentDesorptionAdsorptionLangmuirFreundlich equationEffluentChemistryMetal ions in aqueous solutionMetalNuclear chemistryChromatographyEnvironmental chemistryEnvironmental engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adsorption capacity of eggshell in removing Pb2+, Ni2+, Mn2+, Zn2+ and Co2+ from standard solution and consolidated brewery effluent was investigated in this study. The sorption process dependent on pH, contact time, initial metal ion concentration and sorbent dosage with pH 7.0 being the optimum value, and maximum sorption was attained within the first 60 minutes. The equilibrium sorption data followed the Langmuir and Freundlich isotherms with R2 ranges of 0.834 – 0.993 and 0.939 – 0.998 respectively. The kinetic data were best described with pseudo second order kinetic. Desorption of sorbed metal ions was efficient with 3.0 mol/L NaOH. The affinity of metal ion sorption was in the order of Co2+ > Pb2+ > Ni2+ > Zn2+ > Mn2+. The percentage adsorptions of Mn2+ and Zn2+ from the brewery effluent were 95.86% and 44.29% respectively, while the corresponding percentage desorption of Mn2+ and Zn2+ were 19.94% and 35.48% respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,007
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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