Health Care Costs Associated with Hepatitis C: A Longitudinal Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Disease-specific estimates of medical costs are important for health policy decision making. OBJECTIVE: To identify predictors of health care costs associated with hepatitis C virus (HCV) seropositivity across disease phases. METHODS: HCV laboratory tests from the BC Centre for Disease Control were linked to administrative data pertaining to health services and drugs dispensed to estimate costs among case subjects and controls. The case group comprised HCV seropositive individuals (n=20,001), and the control group comprised single-tested, HCV seronegative persons (n=70,752) identified between January 1997 and December 2004. Subject observation time was assigned to the three following disease phases: initial phase (after diagnosis), late phase (late-stage liver disease) and predeath phase (12 months before death). Case subjects and controls were matched for age, sex and a propensity score within each phase to determine the net cost attributable to HCV seropositivity, and were adjusted for demographic and clinical factors. RESULTS: Costs increased with disease progression, with hospitalization being the highest cost component in all phases. Initial and late phase net costs (2005 Canadian dollars) were $1,850 and $6,000 per patient per year, respectively. Costs among case subjects were driven by age, comorbidities, mental illness, illicit drug use and HIV coinfection. While predeath case subject and control costs were virtually the same, costs were high and case subjects died at a younger age. CONCLUSION: HCV seropositivity is associated with increased medical costs driven by viral sequelae and medicosocial vulnerabilities (ie, mental illness, illicit drug use and HIV coinfection). Cost mitigation and health outcome improvements will require broad-based prevention programming to reduce vulnerabilities and HCV treatment to prevent disease progression, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».