Wolverine, <em>Gulo gulo</em>, Home Range Size and Denning Habitat in Lowland Boreal Forest in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
We conducted the first radio-telemetry study of Wolverines in northwestern Ontario during the winter of 2003-2004 to determine whether home ranges and movements of Wolverines in lowland boreal forest were typical of this species in other ecosystems and to describe reproductive den sites in this habitat type. Seven Wolverines (3 M, 4 F) were radio-tagged and monitored for 31 to 269 (Mean ± SE = 153 ± 35) days using a combination of remotely monitored Argos satellite and conventional aerial telemetry. Male and female 95% minimum convex polygon (MCP) home ranges (±SE) during December to October were 2,563 (796) km2 and 428 (118) km2, respectively, for combined VHF and Argos locations. A lactating female had a 95% MCP home range of 262 km2. The den site for this female included large boulders and downed trees, similar to dens described for this species in montane ecosystems. Boulder complexes and downed trees may be critical features of wolverine dens in lowland boreal forests. Mean road densities (± SE) within 95% MCP and 50% MCP home ranges were 0.43 (0.13) and 0.33 (0.23) km/km2, respectively, and our results suggest that road densities may affect selection of home ranges by Wolverines. The Wolverine population was a resident, reproductive population. Erratum for table included.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».