Secure machine‐type communications in LTE networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With a great variety of potential applications, machine‐type communications (MTC) is gaining a tremendous interest from mobile network operators and research groups. MTC is standardized by the 3rd Generation Partnership Project (3GPP), which has been regarded as the promising solution facilitating machine‐to‐machine communications. In the latest standard, 3GPP proposes a novel architecture for MTC, in which the MTC server is located outside the operator domain. However, the connection between the 3GPP core network and MTC server in this scenario is insecure; consequently, there are distrustful relationships among MTC device, core network, and MTC server. If the security issue is not well addressed, all applications involved in MTC cannot be put into the market. To address this problem, we propose an end‐to‐end security scheme for MTC based on the proxy‐signature technique, called E 2 S E C . Specifically, both the MTC device and MTC server can establish strong trustful relationships with each other by using the proxy signatures issued by the 3GPP core network. Moreover, we present some implementation considerations of E 2 S E C and analyze the performance during authentication by comparing the operational cost of three cases that apply three different signature algorithms, that is, ElGamal, Schnorr, and DSA. Through security analysis by using Automatic Cryptographic Protocol Verifier (ProVerif), we conclude that the proposed E 2 S E C scheme can achieve the security goals and prevent various security threats. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle