Secure machine‐type communications in LTE networks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With a great variety of potential applications, machine‐type communications (MTC) is gaining a tremendous interest from mobile network operators and research groups. MTC is standardized by the 3rd Generation Partnership Project (3GPP), which has been regarded as the promising solution facilitating machine‐to‐machine communications. In the latest standard, 3GPP proposes a novel architecture for MTC, in which the MTC server is located outside the operator domain. However, the connection between the 3GPP core network and MTC server in this scenario is insecure; consequently, there are distrustful relationships among MTC device, core network, and MTC server. If the security issue is not well addressed, all applications involved in MTC cannot be put into the market. To address this problem, we propose an end‐to‐end security scheme for MTC based on the proxy‐signature technique, called E2SEC. Specifically, both the MTC device and MTC server can establish strong trustful relationships with each other by using the proxy signatures issued by the 3GPP core network. Moreover, we present some implementation considerations of E2SEC and analyze the performance during authentication by comparing the operational cost of three cases that apply three different signature algorithms, that is, ElGamal, Schnorr, and DSA. Through security analysis by using Automatic Cryptographic Protocol Verifier (ProVerif), we conclude that the proposed E2SEC scheme can achieve the security goals and prevent various security threats. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».