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Enregistrement W1600386408 · doi:10.1007/s10654-015-0034-5

Development of the standards of reporting of neurological disorders (STROND) checklist: a guideline for the reporting of incidence and prevalence studies in neuroepidemiology

2015· article· en· W1600386408 sur OpenAlexafffund
Derrick Bennett, Carol Brayne, Valery L. Feigin, Suzanne Barker‐Collo, Michael Brainin, Daniel Davis, V. Gallo, Nathalie Jetté, André Karch, John F. Kurtzke, Pablo M. Lavados, Giancarlo Logroscino, Gabriele Nagel, Pierre‐Marie Preux, Peter M. Rothwell, Lawrence W. Svenson

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Epidemiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchO'Brien Institute for Public Health, University of CalgaryClínica Alemana de SantiagoUniversité de LimogesUniversity of OxfordUniversidad de ChileUniversity College LondonUniversität UlmUniversity of AlbertaQueen Mary University of LondonAuckland University of Technology, New ZealandGeorgetown University
Mots-clésChecklistMedicineGuidelineEpidemiologyDescriptive statisticsIncidence (geometry)Family medicineBiostatisticsDelphi methodMEDLINEEpidemiological methodPublic healthNursingPathologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,446
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,586
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: Présentation des résultats
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4460,586
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,027
Bibliométrie0,0280,020
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0160,011
Intégrité de la recherche0,0120,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,677
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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