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Enregistrement W1600414609 · doi:10.1111/anec.12278

The Value of Electrocardiographic Abnormalities in the Prognosis of Pulmonary Embolism: A Consensus Paper

2015· review· en· W1600414609 sur OpenAlexaff
Geneviève C. Digby, Piotr Kukla, Zhong‐Qun Zhan, Carlos Alberto Pastore, Ryszard Piotrowicz, Edgardo Schapachnik, Wojciech Zaręba, Antoni Bayés de Luna, Piotr Pruszczyk, Adrián Baranchuk

Notice bibliographique

RevueAnnals of Noninvasive Electrocardiology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary embolismObservational studyInternal medicineCardiologyAutopsyElectrocardiographyMEDLINEIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrocardiographic (ECG) abnormalities in the setting of acute pulmonary embolism (PE) are being increasingly characterized and mounting evidence suggests that ECG plays a valuable role in prognostication for PE. We review the historical 21-point ECG prognostic score for the severity of PE and examine the updated evidence surrounding the utility of ECG abnormalities in prognostication for severity of acute PE. We performed a literature search of MEDLINE, EMBASE, and PubMed up to February 2015. Article titles and abstracts were screened, and articles were included if they were observational studies that used a surface 12-lead ECG as the instrument for measurement, a diagnosis of PE was confirmed by imaging, arteriography or autopsy, and analysis of prognostic outcomes was performed. Thirty-six articles met our inclusion criteria. We review the prognostic value of ECG abnormalities included in the 21-point ECG score, including new evidence that has arisen since the time of its publication. We also discuss the potential prognostic value of several ECG abnormalities with newly identified prognostic value in the setting of acute PE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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