MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1600447459 · doi:10.1096/fasebj.28.1_supplement.1152.13

Scleraxis over‐expression promotes the cardiac myofibroblast phenotype (1152.13)

2014· article· en· W1600447459 sur OpenAlexaffabout
Patricia Roche, Rushita A. Bagchi, Nina Aroutiounova, Michael P. Czubryt

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensSt. Boniface HospitalUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyofibroblastPhenotypeCell biologyBiologyGeneticsMedicineGeneInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myofibroblasts are the primary mediators of cardiac remodeling, and their persistence in the myocardium is implicated in the development of fibrosis. Thus, inhibiting myofibroblast differentiation represents a novel approach for treating cardiac fibrosis. Scleraxis is a transcription factor required for development of collagen rich tissues. Interestingly, the same stimuli that induce differentiation also cause increased scleraxis levels in vitro and in vivo. Thus, we hypothesized that scleraxis promotes the myofibroblast phenotype. To test this, we over‐expressed scleraxis via adenovirus in primary cardiac fibroblasts (CFs) and measured changes in key myofibroblast markers. We observed that scleraxis over‐expression in CFs caused increased mRNA and protein levels of these markers. Since myofibroblasts are also distinguished from fibroblasts by their contractility, we used a contraction assay to determine the functional implications of increased marker levels. We found that over‐expressing scleraxis in CFs caused a significant increase in contraction. However, over‐expression of a dominant negative DNA binding‐deficient scleraxis mutant did not induce contraction, indicating a requirement for intact scleraxis. These results demonstrate that scleraxis promotes the cardiac myofibroblast phenotype, implicating scleraxis as a potential target for the intervention of cardiac fibrosis. Grant Funding Source : Supported by Canadian Institute of Healthy Research, St. Boniface Hospital Foundation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB JournalMême sujetTissue Engineering and Regenerative MedicineTravaux en français237 207