Validation and modification of a predictive model of postresection hydrocephalus in pediatric patients with posterior fossa tumors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: Postresection hydrocephalus is observed in approximately 30% of pediatric patients with posterior fossa tumors. However, which patients will develop postresection hydrocephalus is not known. The Canadian Preoperative Prediction Rule for Hydrocephalus (CPPRH) was developed in an attempt to identify this subset of patients, allowing for the optimization of their care. The authors sought to validate and critically appraise the CPPRH. METHODS: The authors conducted a retrospective chart review of 99 consecutive pediatric patients who presented between 2002 and 2010 with posterior fossa tumors and who subsequently underwent resection. The data were then analyzed using bivariate and multivariate analyses, and a modified CPPRH (mCPPRH) was applied. RESULTS: Seventy-six patients were evaluated. Four variables were found to be significant in predicting postresection hydrocephalus: age younger than 2 years, moderate/severe hydrocephalus, preoperative tumor diagnosis, and transependymal edema. The mCPPRH produced observed likelihood ratios of 0.737 (95% CI 0.526-1.032) and 4.688 (95% CI 1.421-15.463) for low- and high-risk groups, respectively. CONCLUSIONS: The mCPPRH utilizes readily obtainable and reliable preoperative variables that together stratify children with posterior fossa tumors into high- and low-risk categories for the development of postresection hydrocephalus. This new predictive model will aid patient counseling and tailor the intensity of postoperative clinical and radiographic monitoring for hydrocephalus, as well as provide evidence-based guidance for the use of prophylactic CSF diversion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle