Validation and modification of a predictive model of postresection hydrocephalus in pediatric patients with posterior fossa tumors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: Postresection hydrocephalus is observed in approximately 30% of pediatric patients with posterior fossa tumors. However, which patients will develop postresection hydrocephalus is not known. The Canadian Preoperative Prediction Rule for Hydrocephalus (CPPRH) was developed in an attempt to identify this subset of patients, allowing for the optimization of their care. The authors sought to validate and critically appraise the CPPRH. METHODS: The authors conducted a retrospective chart review of 99 consecutive pediatric patients who presented between 2002 and 2010 with posterior fossa tumors and who subsequently underwent resection. The data were then analyzed using bivariate and multivariate analyses, and a modified CPPRH (mCPPRH) was applied. RESULTS: Seventy-six patients were evaluated. Four variables were found to be significant in predicting postresection hydrocephalus: age younger than 2 years, moderate/severe hydrocephalus, preoperative tumor diagnosis, and transependymal edema. The mCPPRH produced observed likelihood ratios of 0.737 (95% CI 0.526-1.032) and 4.688 (95% CI 1.421-15.463) for low- and high-risk groups, respectively. CONCLUSIONS: The mCPPRH utilizes readily obtainable and reliable preoperative variables that together stratify children with posterior fossa tumors into high- and low-risk categories for the development of postresection hydrocephalus. This new predictive model will aid patient counseling and tailor the intensity of postoperative clinical and radiographic monitoring for hydrocephalus, as well as provide evidence-based guidance for the use of prophylactic CSF diversion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».