Brief screening tool for mild cognitive impairment in older Japanese: Validation of the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The Montreal Cognitive Assessment (MoCA), developed by Dr Nasreddine (Nasreddine et al. 2005), is a brief cognitive screening tool for detecting older people with mild cognitive impairment (MCI). We examined the reliability and validity of the Japanese version of the MoCA (MoCA-J) in older Japanese subjects. METHODS: Subjects were recruited from the outpatient memory clinic of Tokyo Metropolitan Geriatric Hospital or community-based medical health check-ups in 2008. The MoCA-J, the Mini-Mental State Examination (MMSE), the revised version of Hasegawa's Dementia Scale (HDS-R), Clinical Dementia Rating (CDR) scale, and routine neuropsychological batteries were conducted on 96 older subjects. Mild Alzheimer's disease (AD) was found in 30 subjects and MCI in 30, with 36 normal controls. RESULTS: The Cronbach's alpha of MoCA-J as an index of internal consistency was 0.74. The test-retest reliability of MoCA, using intraclass correlation coefficient between the scores at baseline survey and follow-up survey 8 weeks later was 0.88 (P < 0.001). MoCA-J score was highly correlated with MMSE (r = 0.83, P < 0.001), HDS-R (r = 0.79, P < 0.001) and CDR (r = -0.79, P < 0.001) scores. The areas under receiver-operator curves (AUC) for predicting MCI and AD groups by the MoCA-J were 0.95 (95% confidence interval [CI] = 0.90-1.00) and 0.99 (95% CI = 0.00-1.00), respectively. The corresponding values for MMSE and HDS-R were 0.85 (95% CI = 0.75-0.95) and 0.97 (95% CI = 0.00-1.00), and 0.86 (95% CI = 0.76-0.95) and 0.97 (95% CI = 0.00-1.00), respectively. Using a cut-off point of 25/26, the MoCA-J demonstrated a sensitivity of 93.0% and a specificity of 87.0% in screening MCI. CONCLUSION: The MoCA-J could be a useful cognitive test for screening MCI, and could be recommended in a primary clinical setting and for geriatric health screening in the community.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle