MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1600511398

Nose conedevice and built-in calibration check as essenti al features of a standalone instrument for unattended mid- And long-term noise measurements

2012· article· en· W1600511398 sur OpenAlexvenueno aff
Daniel Vaucher de la Croix, Erik Aflalo

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial and Mining Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrophoneNoise (video)Sound level meterAcousticsCalibrationMetreAmbient noise levelEnvironmental noiseEngineeringTerm (time)Noise measurementBackground noiseComputer scienceNoise levelSound (geography)Sound pressurePhysicsNoise reductionArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article examines how the nose cone device and built-in calibration check are essential features of a stand alone instrument for unattended mid- and long-term noise measurements. Environmental noise generated by ground transportation, construction sites or recreational activities, is coming from all directions, and such multiple sources are usually located at random positions with respect to the measurement point. JEC 61672-1 gives directional response requirements for the configuration of a sound level meter as stated in the instruction manual for the normal mode of operation or for those components of a sound level meter that are intended to be located in a sound field. In unattended noise measurement situations, the direction from the source is generally unknown. Apart from aircraft noise, the sources are located on the ground. Taking into account the acoustic front end design at the early stage of the development allowed determining and optimizing the constraints: position of the microphone, shape of the body of the sound level meter, cone and wind screens characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian acousticsMême sujetIndustrial and Mining SafetyTravaux en français237 207