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Enregistrement W1600542172 · doi:10.1111/j.1742-4658.2007.05937.x

PC1/3, PC2 and PC5/6A are targeted to dense core secretory granules by a common mechanism

2007· article· en· W1600542172 sur OpenAlexafffund
Jimmy D. Dikeakos, Chantal Mercure, Marie‐Josée Lacombe, Nabil G. Seidah, Timothy L. Reudelhuber

Notice bibliographique

RevueFEBS Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMechanism (biology)Core (optical fiber)Computer sciencePhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are seven members of the proprotein convertase (PC) family of secreted serine proteases that cleave their substrates at basic amino acids, thereby activating a variety of hormones, growth factors, and viruses. PC1/3, PC2 and PC5/6A are the only members of the PC family that are targeted to dense core secretory granules, where they carry out the processing of proteins that are secreted from the cell in a regulated manner. Previous studies have identified alpha-helices in the C-termini of the PC1/3 and PC2 proteases that are required for this subcellular targeting. In the current study, we demonstrate that a predicted alpha-helix in the C-terminus of PC5/6A is also critical for the ability of this domain to target a heterologous protein to the regulated secretory pathway of mouse endocrine AtT-20 cells. Analysis of the subcellular distribution of fusion proteins containing the C-terminal domains of PC1/3, PC2 and PC5/6A confirmed that all three domains have the capacity to redirect a constitutively secreted protein to the granule-containing cytoplasmic extensions. Analysis of the predicted structures formed by these three granule-sorting helices shows a correlation between their granule-sorting efficiency and the clustering of hydrophobic amino acids in their granule-targeting helices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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