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Enregistrement W1600621061 · doi:10.3892/ijo.2015.3029

Acetylcarnitine potentiates the anticarcinogenic effects of butyrate on SW480 colon cancer cells

2015· article· en· W1600621061 sur OpenAlexafffund
Ihsan Elimrani, Serge Dionne, Dan Saragosti, Ijaz A. Qureshi, Émile Lévy, Edgar Delvin, Ernest G. Seidman

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesDairy Farmers of CanadaMcGill University
Mots-clésButyrateCarnitineSurvivinApoptosisBiologyAcetylcarnitineCancer researchViability assayBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Butyrate is a potent anticarcinogenic compound against colon cancer cells in vitro. However, its rapid metabolism is hypothesized to limit its anticancer benefits in colonic epithelial cells. Carnitine, a potent antioxidant, is essential to fatty acid oxidation. The aims of this study were to identify a colon cancer cell line capable of transporting carnitine. We evaluated the effect of carnitine and acetylcarnitine (ALCAR) on the response of colon carcinoma cells to butyrate. We explored the mechanisms underlying the anticarcinogenic benefit. SW480 cells were incubated with butyrate ± carnitine or ALCAR. Carnitine uptake was assessed using [3H]-carnitine. Apoptosis and cell viability were assessed using an ELISA kit and flow cytometry, respectively. Modulation of proteins implicated in carnitine transport, cell death and proliferation were assessed by western blotting. SW480 cells were found to transport carnitine primarily via the OCTN2 transporter. Butyrate induced SW480 cell death occurred at concentrations of 2 mM and higher. Cells treated with the combination of butyrate (3 mM) with ALCAR exhibited increased mortality. The addition of carnitine or ALCAR also increased butyrate-induced apoptosis. Butyrate increased levels of cyclin D1, p21 and PARP p86, but decreased Bcl-XL and survivin levels. Butyrate also downregulated dephospho-β-catenin and increased acetylated histone H4 levels. Butyrate and carnitine decreased survivin levels by ≥25%. ALCAR independently induced a 20% decrease in p21. These results demonstrate that butyrate and ALCAR are potentially beneficial anticarcinogenic nutrients that inhibit colon cancer cell survival in vitro. The combination of both agents may have superior anticarcinogenic properties than butyrate alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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