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Enregistrement W1600629410 · doi:10.1111/add.12917

Is the use of electronic cigarettes while smoking associated with smoking cessation attempts, cessation and reduced cigarette consumption? A survey with a 1‐year follow‐up

2015· article· en· W1600629410 sur OpenAlexaff
Leonie S. Brose, Sara C Hitchman, Jamie Brown, Robert West, Ann McNeill

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchBritish Heart FoundationCancer Research UKUnited Kingdom Clinical Research Collaboration
Mots-clésSmoking cessationMedicineOdds ratioNicotine replacement therapyConfidence intervalDemographyOddsConfoundingLogistic regressionNicotinePopulationDemographicsEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To use a unique longitudinal data set to assess the association between e-cigarette use while smoking with smoking cessation attempts, cessation and substantial reduction, taking into account frequency of use and key potential confounders. DESIGN: Web-based survey, baseline November/December 2012, 1-year follow-up in December 2013. SETTING: Great Britain. PARTICIPANTS: National general population sample of 4064 adult smokers, with 1759 (43%) followed-up. MEASUREMENTS: Main outcome measures were cessation attempt, cessation and substantial reduction (≥50% from baseline to follow-up) of cigarettes per day (CPD). In logistic regression models, cessation attempt in the last year (analysis n = 1473) and smoking status (n = 1656) at follow-up were regressed on to baseline e-cigarette use (none, non-daily, daily) while adjusting for baseline socio-demographics, dependence and nicotine replacement (NRT) use. Substantial reduction (n = 1042) was regressed on to follow-up e-cigarette use while adjusting for baseline socio-demographics and dependence and follow-up NRT use. FINDINGS: Compared with non-use, daily e-cigarette use at baseline was associated with increased cessation attempts [odds ratio (OR) = 2.11, 95% confidence interval (CI) = 1.24-3.58, P = 0.006], but not with cessation at follow-up (OR = 0.62, 95% CI = 0.28-1.37, P = 0.24). Non-daily use was not associated with cessation attempts or cessation. Daily e-cigarette use at follow-up was associated with increased odds of substantial reduction (OR = 2.49, 95% CI = 1.14-5.45, P = 0.02), non-daily use was not. CONCLUSIONS: Daily use of e-cigarettes while smoking appears to be associated with subsequent increases in rates of attempting to stop smoking and reducing smoking, but not with smoking cessation. Non-daily use of e-cigarettes while smoking does not appear to be associated with cessation attempts, cessation or reduced smoking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations245
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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