Maternal Vitamin D Status During Pregnancy and Bone Mass in Offspring at 20 Years of Age: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
It is uncertain whether the vitamin D status of pregnant women influences bone mass of their children. Cohort studies have yielded conflicting results; none have examined offspring at skeletal maturity. This longitudinal, prospective study investigated the association between maternal vitamin D status and peak bone mass of offspring in 341 mother and offspring pairs in the Western Australian Pregnancy Cohort (Raine) Study. Maternal serum samples collected at 18 weeks gestation were assayed for 25-hydroxyvitamin D (25OHD). Outcomes were total body bone mineral content (BMC) and bone mineral density (BMD) measured by dual-energy X-ray absorptiometry in offspring at 20 years of age. The mean (± SD) maternal serum 25OHD concentration was 57.2 ± 19.2 nmol/L; 132 women (38.7%) were vitamin D-deficient (25OHD <50 nmol/L). After adjustment for season of sample collection, maternal factors, and offspring factors (sex, birth weight, and age, height, lean mass, and fat mass at 20 years), maternal 25OHD concentration was positively associated with total body BMC and BMD in offspring, with a mean difference of 19.2 (95% confidence interval [CI], 5.6-32.7) g for BMC and 4.6 (95% CI, 0.1-9.1) mg/cm(2) for BMD per 10.0 nmol/L of maternal 25OHD. Maternal vitamin D deficiency was associated with 2.7% lower total body BMC (mean ± SE) (2846 ± 20 versus 2924 ± 16 g, p = 0.004) and 1.7% lower total body BMD (1053 ± 7 versus 1071 ± 5 mg/cm(2) , p = 0.043) in the offspring. We conclude that vitamin D deficiency in pregnant women is associated with lower peak bone mass in their children. This may increase fracture risk in the offspring in later life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».