Persistent pro‐inflammatory cytokines following the initiation of pegylated IFN therapy in hepatitis C infection is associated with treatment‐induced depression
Notice bibliographique
Résumé
Pegylated interferon (IFN), the basis for chronic hepatitis C virus (HCV) treatment, causes depression in 30-40% of patients. The potential for cytokine mRNA patterns from baseline into early treatment to associate with the onset of treatment-induced depression (TID) was examined. Depression was measured by the Beck Depression Inventory at baseline and weeks 2, 4, 8 and 12 of treatment (n = 38). At baseline and weeks 2 and 4, peripheral blood mononuclear cell (PMBC, n = 28), isolated ex vivo, were examined for tumour neurosis factor (TNF)-alpha, interleukin (IL)-1beta and IL-10 mRNA expression. In patients that developed treatment-induced depression, pro-inflammatory TNF-alpha mRNA levels from baseline into week 4 of therapy remained constant (1.1-fold increase); whereas IL-1beta transcripts decreased 3.5 fold. However, corresponding TNF-alpha (3-fold, P < 0.05) and IL-1beta (7.5-fold) transcript expression diminished to a greater extent in the absence of TID. Changes in TNF-alpha mRNA values correlated to the average change in BDI scores over the 12 weeks (r = 0.56, P < 0.05). Concomitantly, anti-inflammatory IL-10 transcript levels decreased in (TID), relative to increased expression in the absence of TID (P < 0.05). The potential influence of IL-10 was observed upon calculation of individual pro- verses anti-inflammatory mRNA ratios. Stable in the presence of depression, TNF-alpha/IL-10 and IL-1beta/IL-10 mRNA ratios declined significantly over time in its absence (P < 0.05). This study suggests that in chronic HCV infection, upon pegylated IFN administration persistent pro-inflammatory cytokine MRNA expression associates with TID. In contrast, therapeutic activation of mechanisms that decrease pro-inflammatory immunity may protect against depression during therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».