The Power of an Evolutionary Perspective in Studies of Endocrinology
Notice bibliographique
Résumé
Much of our understanding of the molecular basis of endocrinology has been the product of highly productive studies that have focused on specific molecules (e.g., hormones) and their specific immediate interacting partners. However, biomolecules are not isolated particles, but instead they are elements of highly integrated interaction networks, and specific interactions among them drive virtually all cellular functions and underlie phenotypic complexity and diversity. Many hormones, and their specific receptors and other interacting proteins, are known to be evolutionarily related, which raises intriguing questions concerning how specificity originated within these systems. Our previous studies have illustrated that biochemical entities are developmentally and evolutionarily fluid, with capabilities to be altered both in composition and behavior. Gene birth and death are widespread phenomena in genome evolution and accounts for the great diversity of gene families involved in endocrinology. While concordance of evolutionary histories both in pattern and process of hormones, receptors and interacting proteins might be expected for integrated systems, studies have shown that the evolutionary history of receptors need not mirror that of their ligands. Simultaneous emergence, or loss, of multiple interacting partners by multiple gene duplication or gene loss is unlikely in evolution. Gene duplication is essential in the development of complex endocrinology. It is creative in producing elements that allow evolutionary tinkering and thus plays a major role in gene co-option (i.e., recruitment for novel functions) facilitating the evolution of greater biological complexity. Alternatively, if an interacting partner is lost, the retained partner may either be subsequently lost or, more interestingly, serve as raw material in evolution and become recruited into a new interaction yielding a new function. Thus, a stepwise process of elaboration through mutation and optimization ensues, adapting genes (and their encoded proteins) into the physiology of an organism. Here we review several recent advances in our understanding of the evolution of hormone signalling pathways that illustrate the power of an evolutionary perspective. Among our
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».