Notice bibliographique
Résumé
Sirs, I read with interest the updated review article by Yen and Pardi1 regarding microscopic – particularly lymphocytic and collagenous – colitis (MC). However, they omitted to quote, in their ‘risk factors/disease associations’ section, an important clinical situation recently suggested to be associated with MC, i.e. solid-organ transplantation.2 In a population-based cohort study of 787 kidney, kidney and pancreas or liver transplantation recipients in Southern Alberta, Canada, were shown a point prevalence of 8.8 cases of MC per 1000 transplantation patients and an annual incidence rate of 5.0 per 1000 transplantation person-years, to be compared with 0.1 per 1000 person-years in the general population; the standardised incidence ratio of developing MC after transplantation was 50.5 (13.6–131.8).2 Diarrhoea affects between 15% and 75% of post-transplant patients3, 4; its causes generally include gastrointestinal infections and direct toxic effects of medications.3 It is of interest that MC might be added to these causes, even if its pathogenesis remains unknown in this setting. Theoretically, MC should not be common in patients with solid-organ transplantation because of the use of immunosuppressant therapy: indeed, corticosteroids and azathioprine often are effective in MC treatment.5 The reported increased MC incidence in solid-organ recipients2 is of special interest owing to (a) the association of MC with autoimmune disease (AID) (up to 40% of MC patients have an AID such as celiac disease, thyroiditis, type 1 diabetes mellitus, rheumatoid arthritis or psoriasis5, 6); (b) the recent discovery of a critical role for loss of self-tolerance and development of IL-17-dependent autoimmunity in solid-organ recipients7; and (c) the cases of de novo ulcerative colitis, Crohn’s disease8, 9 and autoimmune hepatitis10 reported after liver transplantation. Regarding autoimmunity in MC, further studies on Treg cells and T-cell regulation are required. Declaration of personal and funding interests: None.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».