MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1600701521

Use of Dublin Core in a Portal Environment

2001· article· en· W1600701521 sur OpenAlexaboutno aff
Nancy Brodie

Notice bibliographique

RevueInternational Conference on Dublin Core and Metadata Applications · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBanking Systems and Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetadataMeta Data ServicesComputer scienceMetadata repositoryWorld Wide WebData elementGeospatial metadataDatabase catalogContext (archaeology)Information retrievalContent managementSet (abstract data type)Geography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Government of Canada is bringing together related information and services across organizational boundaries into groupings or clusters that make sense to clients. The strategy begins with an Electronic Cluster Blueprinta starting set ofsubject clusters, each representing a complete set of information andservices on a particular subject. The information and services referenced atthe 35 cluster sites provide thousands of links to federal departments andagencies, provinces and a multitude of private and not-forprofitorganizations. The actual content resides at organizational web sites, withcluster sites providing a subject-oriented approach for clients to findinformation regardless of host organization. Each cluster site is a portalwhich provides context information derived from metadata. The metadata helpsclients find information they are looking for (resource discovery), and metadatahelps cluster managers administer and maintain content at the portal (manage information). Some clusters provide substantial context through a rich metadata set; other clusters provide a minimum set of metadata and encourage the client to go directly to the information source. Some metadata elements are cluster specific such as geographic coverage or industrial sector. Cluster managers require a flexible and dynamic metadata set. However, organizational web sites are the content providers and the authoritative source of content and the primary source of metadata. Therefore they must follow a common metadata standard and content rules. A central metadata repository is envisioned. All content providers will contribute metadata through a common process which will be used by the various clusters. The presentation will describe the role metadata plays in the portalenvironment and how Dublin Core meets these metadata needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0120,017
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,104 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Conference on Dublin Core and Metadata ApplicationsMême sujetBanking Systems and StrategiesTravaux en français237 207