Comparison of Driver Yielding for Three Rapid-Flashing Patterns Used With Pedestrian Crossing Signs
Notice bibliographique
Résumé
Flashing traffic control devices can help draw drivers’ attention to the traffic control device and to the area around the device. An example of a device that has resulted in significant improvements in increasing driver yielding to crossing pedestrians is the rectangular rapidflashing beacon (RRFB). Studies have been conducted in several locations, including Florida, Texas, Oregon, Michigan, Arizona, Wisconsin, and Calgary, AB. (See references 1 through 10.) These studies show a large range in the number of driver yielding responses for the RRFBs, extending from a low of 22 percent to a high of 98 percent. This wide range in yielding indicates that device, site, or roadway characteristics are potentially affecting the driver’s decision to yield. Even with this wide range, the use of RRFBs has resulted in more drivers yielding to crossing pedestrians. Although the RRFB is allowed under interim approval from the Federal Highway Administration (FHWA), there is growing interest in adding it to the Manual on Uniform Traffic Control Devices (MUTCD).(11,12) The Signals Technical Committee (STC) of the National Committee on Uniform Traffic Control Devices (NCUTCD), which assists in developing language for chapter 4 of the MUTCD, is interested in research and/or assistance in developing materials on the design, application, and effectiveness of the RRFB. The initial research studies did not address certain issues that the STC believes are important in crafting language suitable for the MUTCD. For example, will other flash patterns be just as effective as the initial flash pattern that was evaluated and approved by FHWA? This TechBrief describes the methodology and results from an open-road study sponsored by FHWA that examined driver yielding behavior at crosswalks with three different flash patterns used with yellow, rapid-flashing beacons.\n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».