Notice bibliographique
Résumé
There is growing interest in the potential for preventive interventions to improve average health status in OECD countries and to tackle remaining health inequalities. The interest is in a wide range of interventions spanning not only health services but also measures to influence behaviour and lifestyles and action to improve the contribution of the social, economic and physical environments to health. These interventions are referred to in this paper as examples of a government’s ‘population health investment’effort. The paper notes the evidence on trends in health and health inequalities in OECD countries and reviews the general case for population health investments and the evidence on the effectiveness of selected interventions. It focuses on population health investment strategies and institutions in five member countries: Australia, Canada, Korea, Sweden and Switzerland. In particular, it reviews the methods of financing population health investments and levels of ... Un interet croissant se manifeste pour les possibilites d’interventions preventives visant a ameliorer l’etat de sante moyen dans les pays de l’OCDE et a remedier aux inegalites de sante persistantes. Cet interet est porte a un large eventail d’interventions couvrant non seulement les services de sante mais aussi les mesures destinees a agir sur les comportements et les modes de vie et les actions visant a accroitre la contribution des environnements social, economique et physique en matiere de sante. L’eventail de ces interventions peut etre designe sous le terme “investissement dans la sante des populations”. Ce document presente les informations recueillies sur les tendances en matiere de sante et d’inegalites de sante dans les pays de l’OCDE et examine la question generale des investissements dans la sante des populations ainsi que les preuves de l’efficacite de certaines interventions. Il est centre sur les strategies d’investissement dans la sante des populations ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».