Stance and strategy: post‐structural perspective and post‐colonial engagement to develop nursing knowledge
Notice bibliographique
Résumé
How should nursing knowledge advance? This exploration contextualizes its evolution past and present. In addressing how it evolved in the past, a probable historical evolution of its development draws on the perspectives of Frank & Gills's World System Theory, Kuhn's treatise on Scientific Revolutions, and Foucault's notions of Discontinuities in scientific knowledge development. By describing plausible scenarios of how nursing knowledge evolved, I create a case for why nursing knowledge developers should adopt a post-structural stance in prioritizing their research agenda(s). Further, by adopting a post-structural stance, I create a case on how nurses can advance their disciplinary knowledge using an engaging post-colonial strategy. Given an interrupted history caused by influence(s) constraining nursing's knowledge development by power structures external, and internal, to nursing, knowledge development can evolve in the future by drawing on post-structural interpretation, and post-colonial strategy. The post-structural writings of Deleuze & Guattari's understanding of 'Nomadology' as a subtle means to resist being constrained by existing knowledge development structures, might be a useful stance to understanding the urgency of why nursing knowledge should advance addressing the structural influences on its development. Furthermore, Bhabha's post-colonial elucidation of 'Hybridity' as an equally discreet means to change the culture of those constraining structures is an appropriate strategy to enact how nursing knowledge developers can engage with existing power structures, and simultaneously influence that engagement. Taken together, 'post-structural stance' and 'post-colonial strategy' can refocus nursing scholarship to learn from its past, in order to develop relevant disciplinary knowledge in its future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».