Crop Residue Ashes as Adsorbents for Basic Dye (<scp>M</scp>ethylene Blue) Removal: Adsorption Kinetics and Dynamics
Notice bibliographique
Résumé
In the quest for identifying low‐cost, locally available and effective adsorbents, pigeon pea (Cajanus cajan L.) residue ash (PRA) and sunflower (Helianthus annuus L.) residue ash (SRA) were evaluated as adsorbents for sequestering a basic dye, methylene blue (MB), from aqueous solution. Effects of contact time, initial solution pH and adsorbent dose on MB adsorption were investigated. MB adsorption onto PRA and SRA was dependent on initial solution pH, with adsorption being greater at higher pH. Percent MB removal increased with increase in adsorbent's dose. Adsorption followed pseudo‐second order kinetics. Intraparticle diffusion was not the sole rate‐controlling step. Both film diffusion and intraparticle diffusion controlled the adsorption process. The equilibrium data fitted well to Langmuir isotherm as compared to Freundlich isotherm, on the basis of coefficient of determination and error analysis. The maximum MB adsorption capacities of PRA and SRA were found as 58.8 and 62.5 mg g−1, respectively. The free energy change and dimensionless equilibrium parameter revealed spontaneous and favorable nature of MB adsorption onto crop residue ashes. Results demonstrate that the PRA and SRA have high adsorptive potential as compared to many previously reported ash based adsorbents, and hence can be used for treating water contaminated with cationic dyes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».