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Enregistrement W1600989716 · doi:10.25011/cim.v34i5.15672

Adiponectin/leptin ratio and Metabolic Syndrome in a Mexican American population

2011· article· en· W1600989716 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Center for Research Resources
Mots-clésAdiponectinLeptinMedicineInternal medicineMetabolic syndromeEndocrinologyPopulationObesityEnvironmental healthInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Adiponectin and leptin play critical roles in the development of Metabolic Syndrome (MetS). This study was designed to assess the feasibility of using circulating levels of adiponectin and leptin for the early diagnosis of MetS. METHODS: A cross-sectional study was performed using data from 367 participants randomly selected from a well-characterized cohort of Mexican-Americans living at the US-Mexico border. RESULTS: Significant differences in circulating levels of adiponectin and leptin were observed between males and females. Adiponectin/leptin correlated significantly with MetS in this population. A receiver-operator characteristic (ROC) analysis demonstrated that adiponectin/leptin showed a high sensitivity (70.9% for males, 78.9% for females) and specificity (90.2% for males and 69.8% for females) for the diagnosis of MetS, independent of BMI measurements. CONCLUSION: These data support the central role of adiponectin and leptin in MetS, and demonstrated that adiponectin/leptin can be used as a highly sensitive and specific biomarker for MetS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle