Does Epstein-Barr virus infection have an influence on the development of laryngeal carcinoma? Detection of EBV by Real-Time Polymerase Chain Reaction in tumour tissues of patients with laryngeal carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Epstein-Barr virus (EBV) is a well-known carcinogenic virus, and the association of EBV with some tumours suggests that there may also be an association between laryngeal carcinoma and EBV. OBJECTIVE: The aim of this study is to determine the role of EBV in the aetiology of laryngeal carcinoma. METHOD: Prospective investigation the EBV with real time polymerase chain reaction in tumour tissues of 25 patients with laryngeal carcinoma and 17 patients with benign laryngeal lesions, and investigation of the relationship between the presence of viral DNA and patients' smoking habits, alcohol consumption, localization and differentiation of the tumour. RESULTS: There was no significant difference between the control group and patient group in terms of EBV polymerase chain reaction positivity (p > 0.05). Also we couldn't find a statistically significant relationship between EBV positivity and differentiation of the tumour, localization of the tumour, smoking and alcohol consumption habits (p > 0.05). CONCLUSION: Our results suggest that, although EBV is present in some of the squamous cell laryngeal carcinomas, its presence has no effect on the pathogenesis of laryngeal carcinomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».