Influence of a clinical lifestyle‐based weight loss program on the metabolic risk profile of metabolically normal and abnormal obese adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It is unclear whether all obese individuals should be prescribed weight loss (WL) treatment. The effect of a clinically significant WL of 5% on metabolic factors among metabolically normal and abnormal overweight and obese (MNO and MAO) individuals was examined. DESIGN AND METHODS: The sample included 392 overweight and obese adults from the Wharton Medical Clinic. MAO was defined as having one or more clinically relevant aberrations in glucose, triglycerides, blood pressure (BP), high-density lipoprotein-C, low-density lipoprotein-C, preexisting, or current medication use for metabolic conditions. RESULTS: Of the 392 patients, 21.2% of the sample was MNO at baseline and 41.3% of the sample attained a 5% WL. Regardless of initial metabolic health status, improvements in most risk factors were observed with a 5% WL in comparison with those who did not lose weight. Even MAO patients who did not achieve a 5% WL still significantly improved BP and cholesterol over the treatment period. CONCLUSIONS: A clinically significant WL is beneficial for the cardiometabolic risk profile of both MNO and MAO. However, a 5% WL is not necessarily required to improve the cardiometabolic risk profile of MAO. Thus, lifestyle-based WL provides beneficial metabolic effects for all overweight and obese individuals, particularly those with significant metabolic aberrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».