Computer navigation <i>versus</i> conventional total knee replacement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We previously compared the component alignment in total knee replacement using a computer-navigated technique with a conventional jig-based method. We randomly allocated 71 patients to undergo either computer-navigated or conventional replacement. An improved alignment was seen in the computer-navigated group. The patients were then followed up post-operatively for two years, using the Knee Society score, the Short Form-36 health survey, the Western Ontario and McMaster Universities osteoarthritis index, the Bartlett Patellar pain questionnaire and the Oxford knee score, to assess functional outcome. At two years post-operatively 60 patients were available for assessment, 30 in each group and 62 patients completed a postal survey. No patient in either group had undergone revision. All variables were analysed for differences between the groups either by Student's t-test or the Mann-Whitney U test. Differences between the two groups did not reach significance for any of the outcome measures at any time point. At two years postoperatively, the frequency of mild to severe anterior pain was not significantly different (p = 0.818), varying between 44% (14) for the computer-navigated group, and 47% (14) for the conventionally-replaced group. The Bartlett Patellar score and the Oxford knee score were also not significantly different (t-test p = 0.161 and p = 0.607, respectively). The clinical outcome of the patients with a computer-navigated knee replacement appears to be no different to that of a more conventional jig-based technique at two years post-operatively, despite the better alignment achieved with computer-navigated surgery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle