MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1601096778 · doi:10.1596/1813-9450-3032

Information Diffusion in International Markets

2003· book· en· W1601096778 sur OpenAlex
Alejandro Izquierdo, Jacques Morisset, Marcelo Olarreaga

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueWorld Bank, Washington, DC eBooks · 2003
Typebook
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueItaly: Economic History and Contemporary Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiffusionBusinessPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globalization has been a persistent
\n phenomenon of the post-war period. The gross volume of
\n cross-border capital flows has grown at an average of 25
\n percent a year, and trade in goods and services has also
\n increased, albeit not as dramatically, but at least twice as
\n fast as world GDP over the past 20 years. Yet, consumers and
\n investors continue to spend and hold a disproportionate
\n share of their assets in local markets-the so-called
\n home-bias has been emphasized by many recent empirical
\n studies. For many researchers, this home bias reflects
\n information asymmetries and the fact that acquiring
\n information across international borders is relatively
\n costly. The main objective of the authors is to identify
\n channels through which information gets disseminated across
\n international markets. They consider three potential
\n channels through which information can affect import and
\n foreign equity purchase decisions in 14 OECD countries. The
\n first channel consists of information spillovers from the
\n commercial to the financial markets and vice-versa.
\n Financial investors and importers share common information,
\n which is also frequently conveyed to them by the same
\n source-banks or financial intermediaries. The second and
\n third channels emphasize seller and buyer reputations in
\n international markets. The seller reputation channel
\n stresses the importance given by, for example, importers in
\n the United States who are considering buying products from
\n Italy to the experience that Canadian and Japanese importers
\n may have accumulated on Italian exporters. The buyer
\n reputation channel examines to what extent a foreign
\n investor or trader seeks information on the reliability of
\n the foreign buyer by assessing his reputation in other
\n countries. While the last two channels are equally important
\n in explaining bilateral import flows, buyer reputation
\n appears to be of greater importance for equity flows in the
\n sample. The authors argue that these three channels may help
\n provide some insights about the recent episodes of contagion
\n across markets and countries that occurred over the past
\n decade. These information channels can create virtuous or
\n vicious circles that may, in turn, lead to unexpected
\n changes in investors' and traders' behaviors
\n across markets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle