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Enregistrement W1601099249

Risk factors for Autistic Spectrum Disorders at Assiut City

2013· article· en· W1601099249 sur OpenAlexfundno aff
Shimaa Elwardany, Hoda I. M. Ibrahim, Gamal A. Askar, Soad Bayomi

Notice bibliographique

RevueJournals & Books Hosting (International Knowledge Sharing Platform) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésAutismConsanguinityPsychologyEtiologyFamily historyPervasive developmental disorderPublic healthDevelopmental psychologyPsychiatryAutism spectrum disorderClinical psychologyMedicinePediatrics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autism is a neurological disorder characterized by qualitative impairments in social interaction, qualitative impairments in communication, and restricted repetitive, stereotyped patterns of behavior, interests, and activities. Autistic Spectrum Disorders are relatively common without known etiology can be found in 80-90% of cases. The aim of this study is to recognize the risk factors for Autistic Spectrum Disorders at Assiut City. The study was descriptive research design; it was conducted in all autism centers at Assiut city which includes 7 centers and included 47 parents who agree to participate in this study selected by convenient sample. The study included a structured interview sheet; this sheet divided into two parts Socio demographic characteristics, and parent’s knowledge about risk factors of Autism. The main findings of the study are: male represent a higher prevalence (72.3%) rate of autism than females (27.7%), and autistic children were more prevalent among families living in urban areas (80.9%) than rural (19.1%). The present study clears that (63.8%) of the fathers and 61.7% of the mothers had university level, the majority (85.1%) of autistic parents’ children hadn’t consanguinity degree while only (14.9%) from them had consanguinity from first degree (cousin), the vast majorities (97.9%) of studied children haven’t family history of autism; the present study found that all mothers of studied children hadn't any history of rubella, diabetes, thyroid and infectious diseases while only (4.3%) were exposed to eclampsia. The study recommended that, increase of public awareness about the risk factors of autism and its prevention by community leaders, mass media, and others especially at rural area. The curriculum of medicine and nursing faculties should include the Autistic Spectrum Disorder (risk factors, diagnosis and different treatment methods). Further studies should be conducted and gained a lot of attention for Autistic children and their parents. Key wards: Autism - Autism Spectrum Disorders – Risk factors

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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