Native American studies in higher education: models for collaboration between universities and indigenous nations
Notice bibliographique
Résumé
Chapter 1 Introduction: Defining Indian Studies Through Stories and Nation Building Chapter 2 Chapter 1: Eleazar Wheelock Meets Luther Standing Bear: Native American Studies at Dartmouth College Chapter 3 Chapter 2: American Indian Studies at the University of Oklahoma Chapter 4 Chapter 3: American Indian Studies at the University of California-Los Angeles Chapter 5 Chapter 4: Culture, Tradition and Evolution: The Department of Native Studies at Trent University Chapter 6 Chapter 5: American Indian Studies at the University of Arizona Chapter 7 Chapter 6: A Hemispheric Approach to Native American Studies at the University of California-Davis Chapter 8 Chapter 7: In Caleb's Footsteps: The Harvard University Native American Program Chapter 9 Chapter 8: A Story of Struggle and Survival: American Indian Studies at the University of Minnesota-Twin Cities Chapter 10 Chapter 9: The Department of Indian Studies at the Saskatchewan Indian Federated College Chapter 11 Chapter 10: O'ezhichigeyaang (This Thing We Do): American Indian Studies at the University of Minnesota-Duluth Chapter 12 Chapter 11: Standing in the Gap: American Indian Studies at the University of North Carolina-Pembroke Chapter 13 Chapter 12: One University, Two Universes: Alaska Natives and the University of Alaska-Anchorage
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».