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Enregistrement W1601119727 · doi:10.1155/2009/956809

Add-On Cases in the Endoscopy Unit: Factors That Affect Volume

2009· article· en· W1601119727 sur OpenAlexaffvenue
Scott Segal, Eric Lam, Jack Amar, Brian Bressler, Lawrence Halparin, Ashwath Narayan Ramji, Jennifer J. Telford, Scott Whittaker, Robert Enns

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSigmoidoscopyEndoscopyElective surgeryColonoscopyEmergency departmentEsophagogastroduodenoscopySurgeryGeneral surgeryInternal medicineColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although most procedures in the endoscopy clinic are elective, emergency add-on cases in hospital-based endoscopy clinics are common, frequently consuming a great deal of time and resources relative to elective endoscopy procedures. OBJECTIVE: To determine which specific factors correlate with the high volume of add-on emergency cases in a tertiary care, hospital-based endoscopy unit. METHODS: A retrospective chart review of all gastrointestinal add-on, and electively booked cases of esophagastroduodenoscopy (EGD), colonoscopy(C) and flexible sigmoidoscopy(FS)procedures from September 2006 to May 2007, was conducted. The day of the week, month, type of procedure and physician were recorded. Emergency add-on procedures performed during the weekends were not assessed. These cases were then compared with elective cases during a similar time frame to determine differences in the aspects of add-on cases versus those that were elective. RESULTS: Seven hundred twenty-one add-on cases were reviewed (mean patient age 57.4 years; 46% women) and compared with 736 elective cases (mean age 56 years; 49% women; P not significant). Of the add-on cases, 377 (52%) were EGD, 216 C (30%) and 105 (15%) were FS, with 23 combined procedures (3.2%) versus 202 (27%) EGD, 442 (60%) C and 74 (10%) FS in the elective group. Add-on cases were more likely to be EGDs than elective cases (OR 2.7; 95% CI 1.8 to 4.3; P<0.0001) and less likely to be Cs (OR 0.24; 95% CI 0.15 to 0.38; P<0.0001). There were significantly more add-on cases on Mondays (OR 1.7; 95% CI 1.0 to 2.28; P>0.03). Conversely, there were significantly fewer procedures added on Fridays (OR 0.31; 95% CI 0.16 to 0.57; P=0.0001). There were statistically fewer add-on cases in September compared with the other months that were evaluated (OR 0.31; 95% CI 0.11 to 0.78; P=0.0006). CONCLUSION: With the present system of performing only emergency cases on the weekend, Monday tends to have more add-on cases. Consistent with the fact that upper gastrointestinal bleeding is the most common emergency condition, EGD is more common in add-on cases than with elective cases. Although speculative, the reasons for Friday having fewer add-on cases may be the result of a change of physician on call that day; consequently, most cases may be performed earlier in the week. For unknown reasons, fewer cases tend to be added on in September than in the other months evaluated. These data demonstrate that even in the same institution with similar patients, variability in the number of add-on cases likely is a result of many additional factors governing add-on cases, which require appropriate resource planning to ensure adequate allocation of services to ensure ideal patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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