Work capacity assessment and return to work: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This review sought to synthesize existing evidence on work capacity assessments and to identify the knowledge supporting their use in return to work practice and future research. METHODS: A scoping review was conducted identifying studies examining assessments used in return to work. Studies published before 1986 and studies not written in English were excluded. A five point relevancy criteria was used to establish the fit of articles with the research question. Articles were thematically analyzed into components of the PEO Model, proposed future research, and areas of vested interest. RESULTS: Forty four articles met the criteria for inclusion. For over twenty five years, work capacity assessment literature has remained focused on the individual's physical work performance capacities. Gaps were identified in the lack of qualitative research and incorporation of person, occupation, and environmental dimensions in evaluation of work capacity. Future research recommendations emphasize the need for knowledge generation on work modification and investigation of psychosocial factors that impact work capacity and return to work yet only minimal progression is evident in these areas in the literature reviewed. CONCLUSION: The limited consideration of the occupation and environmental dimensions in returning to work and the global interest in work capacity assessment highlight the need for the development of contextually based assessment tools. Assessment needs to move toward the incorporation of environmental and occupational aspects in addition to the person dimension in a culturally transcendent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».