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Enregistrement W1601165424 · doi:10.4236/ojmi.2015.52007

Superiority of Digital Subtraction for Analysis of Simultaneously-Acquired Dual-Radiopharmaceutical Parathyroid Scintigraphy

2015· article· en· W1601165424 sur OpenAlexaff
Matthieu Pelletier‐Galarneau, Oyebola O. Sogbein, Laurent Dinh, Lionel S. Zuckier

Notice bibliographique

RevueOpen Journal of Medical Imaging · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubtractionNuclear medicineScintigraphyMedicineDual (grammatical number)RadiologyMedical physicsMathematicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With dual-radiopharmaceutical (DR) parathyroid scintigraphy, imaging with 99mTcO4-or 123I-NaI is combined with 99mTc-sestamibi scintigraphy for localization of parathyroid adenomas. The set images are then either visually compared or digitally subtracted to aid in interpretation. While both EANM and SNMMI guidelines recommend use of digital subtraction over visual interpretation alone, to date, the few formal comparisons performed have not demonstrated superiority. The purpose of this investigation is to rigorously assess the added value of digital subtraction over visual interpretation alone using simultaneously-acquired 123I-NaI and 99mTc-sestamibi images. Materials: 90 consecutive patients with DR parathyroid scintigraphy for primary hyperparathyroidism who underwent successful parathyroidectomy were included. DR planar acquisition was performed 15 minutes post injection using 10% dual energy windows. Digital subtraction was subsequently performed using commercially available software. Images were independently reviewed by 3 nuclear medicine trainees and 2 experienced nuclear medicine physicians with and without digital subtraction. Results were compared with surgical and histopathologic findings, which served as ground truth. Results: 90 patients had a total of 91 confirmed parathyroid lesions. All 5 readers had significantly greater sensitivity with digital subtraction compared with visual interpretation alone while specificity was not significantly diminished. Area under the ROC curve was significantly greater with digital subtraction in 3 of 5 readers. Agreement was greater among trainees and experienced physicians when using digital subtraction. Conclusion: Using an optimized DR planar co-imaging technique, digital subtraction significantly improved inter-observer agreement and confidence of interpretation and increased sensitivity, without diminishing specificity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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